克日
，有国际肿瘤学“奥斯卡盛典”之誉的美国临床肿瘤学会（American Society of Clinical Oncology, ASCO）第60届聚会在美国芝加哥举行
。我校信息学院西席李琛团队的研究效果“Annotations-free survival prediction with WSIs using graph convolutional neural networks”被该聚会任命
，并同时以摘要形式被临床肿瘤学领域TOP期刊Journal of Clinical Oncology （中科院Q1区
，IF=42.1）收录
。李琛副教授是唯一通讯作者
，其指导的研究生孔倩倩为第一作者
。

ASCO年会是全球规模最大、学术水平最高、最具权威的肿瘤学聚会
，一年一度的ASCO年会展示癌症领域最前沿的研究效果
，讨论国际前沿的诊疗理念
，代表着全球肿瘤研究领域的最高水平
。

李琛副教授恒久从事机械视觉、人工智能领域相关的研究事情
。此次揭晓的效果
，围绕肿瘤诊疗领域被普遍关注的患者生涯状态展望问题
，针对基于WSIs的生涯展望涉及局部水平的肿瘤微情形相互作用、全局水平的肿瘤相关组织相互作用、患者水平的异质肿瘤相互作用
，以及WSIs 自己保存数据量过大
，缺少标注等挑战
，充分验展团队在机械视觉和人工智能领域的积累
，提出了一种基于组织学特征的上下文感知神经网络模子
，在阻止了繁复的肿瘤微情形标注的同时
，引入特殊且要害的肿瘤微情形相互作用信息
，使得组织病理学特征最大限度地被用于肿瘤患者的预后展望
，成为有力的辅助决议支持
，有助于医生凭证准确的预后状态
，制订更为精准的个体诊疗计划
，从而提高患者治疗和生涯质量
。

据悉
，这是我校研究团队首次在ASCO年会和TOP刊JCO上揭晓学术看法
，在国际顶尖肿瘤学舞台上彰显了我校在“医工融合”、“智能+”领域的立异实力
。此次研究效果的产出
，离不开学校对跨学科交流和医工融合实践的重视与推动
，进一步引发了学校师生的立异精神和研究热情
，助力学校应用型大学样板建设再上新台阶
。

效果相关链接：https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e16501

编辑：左芳舟